As proteínas sanguíneas podem antecipar o perigo de manifestar mais de 60 enfermidades | Proteínas do sangue | Previsão de enfermidades | Estudo de saúde

Texto vertido e adaptado do inglês, veiculado pela sede americana do Epoch Times.

Acima de 60 enfermidades podem ser previstas unicamente pela análise de proteínas presentes no sangue, segundo uma pesquisa divulgada na segunda-feira. Essas proteínas oferecem prognósticos mais acurados para 52 de 67 doenças do que os exames clínicos vigentes.

“O mensuração de uma proteína por uma finalidade específica, como a troponina para despistar um ataque cardíaco, é uma prática clínica convencional. Estamos bastante entusiasmados com a possibilidade de identificar novos indicadores para triagem e diagnóstico a partir das milhares de proteínas que circulam e agora podem ser medidas no plasma sanguíneo”, comunicou a principal autora, a professora Claudia Langenberg, líder do Instituto de Pesquisa Universitária em Saúde de Precisão da Queen Mary University of London, em um comunicado à imprensa.

A pesquisadora pós-doutoranda Julia Carrasco-Zanini-Sanchez, que também é a autora principiante do estudo, relatou ao Epoch Times que a pesquisa foi motivada pela investigação prévia de sua equipe sobre uma enfermidade relacionada ao controle deficiente da glicose.

“A condição consiste basicamente em uma maneira de pré-diabetes que somente pode ser detectada quando se realiza o chamado exame oral de tolerância à glicose, mas não por intermédio do HBA1c (exame de glicose sanguínea) ou do exame de glicose em jejum”, mencionou ela.

“Começamos a atuar com proteômica (análise em grande escala de proteínas) para tentar elaborar um exame… para prever o desfecho desse exame oral de tolerância à glicose sem necessidade de realizá-lo, pois ele não é efetuado frequentemente na prática médica.”

Carrasco-Zanini-Sanchez expressou que sua pesquisa prévia os instigou a refletir sobre se outras enfermidades poderiam ser previstas com o uso de proteínas.

Ela expôs que seu padrão vigente antecipa o surgimento da enfermidade em 10 anos.

“[Dez anos] é um lapso de tempo um tanto extenso para algumas das enfermidades que estamos investigando… um cronograma de previsão de três ou cinco anos seria um pouco mais pertinente. Todavia, os dados ainda não são exaustivos, e é por isso que (…) todos eles são treinados para ocorrências de 10 anos”, noticiou o primeiro autor.

Carrasco-Zanini-Sanchez, que dedicou sua investigação de doutorado à proteômica, comunicou ao Epoch Times que almejava que os testes proteômicos do estudo fossem utilizados para monitorar comunidades especializadas com maior risco de contrair a enfermidade em questão, ao invés de toda a população.

52 enfermidades identificadas

A pesquisa, veiculada na Nature Medicine, valeu-se de dados do UK Biobank e analisou acima de 3.000 proteínas sanguíneas distintas para 218 enfermidades diversas.

Acima de 40.000 indivíduos foram recrutados para fornecer uma mostra de sangue para análise proteômica.

Posteriormente, esses indivíduos foram acompanhados por 10 anos por intermédio de seus registros eletrônicos de saúde para verificar quais enfermidades se manifestariam.

Para aqueles que eventualmente desenvolveram diversas enfermidades, ao estudar os níveis de proteína que possuíam há 10 anos, os pesquisadores delimitaram assinaturas

de proteínas para mais de 60 enfermidades.

Cada subscrição de proteína é composta de cinco a 20 proteínas distintas.

Os cientistas desenvolveram um padrão clínico para prever o perigo de várias afecções, que incluía informações como idade, sexo e índice de massa corporal, entre outros elementos.

Além deste padrão, eles acrescentaram a subscrição da proteína, os marcadores biológicos de enfermidades ou os escores de risco genético para criar três outros modelos e compararam os desfechos.

Com o padrão de subscrição de proteína, os autores encontraram aprimoramentos significativos nas previsões de 52 patologias. Elas incluem doença celíaca, cardiomiopatia dilatada, cirrose hepática, mieloma múltiplo, DPOC, demência, doença de Sjogren e câncer de próstata, entre outras.

Os autores ressaltaram que o padrão de biomarcador para câncer de próstata, que atualmente é monitorado por meio da mensuração do antígeno específico da próstata de um indivíduo, foi ultrapassado por seu padrão de subscrição de proteína.

Eles também detectaram determinadas proteínas que previam apenas uma enfermidade; por exemplo, o membro 17 da superclasse de receptores de TNF, uma proteína responsável pelo desenvolvimento de células B, era altamente específico para antever o mieloma múltiplo.

Padrão baseado em amostra única

As amostras de sangue dos participantes foram coletadas apenas uma vez no início do estudo. Seus desfechos de saúde foram acompanhados por meio de seus registros eletrônicos de saúde por 10 anos.

Carrasco-Zanini-Sanchez afirmou que é pouco provável que os níveis de proteína no sangue sofram alterações muito drásticas.

“Não há muitos estudos com amostragem proteica repetida. No entanto, os que existem demonstram que há níveis bastante estáveis ou medidas estáveis das proteínas. Variações muito substanciais estão associadas principalmente a alterações nos fatores de risco ou no ambiente que, por si só, podem predispor a uma enfermidade diferente.”

Carrasco-Zanini-Sanchez imaginou que seu exame poderia auxiliar os médicos a fazer melhores avaliações sobre o diagnóstico e o tratamento de conjuntos de alto risco.

“Se pensarmos em realizar a triagem de toda a população [para doença celíaca] (…) cerca de uma pessoa em cada 100 indivíduos desenvolverá basicamente a doença celíaca”, disse ela, acrescentando que talvez seja essencial fazer o exame em muitas pessoas para auxiliar apenas uma.

Entretanto, em grupos populacionais específicos, como aqueles com enfermidades autoimunes, o risco de desenvolver doença celíaca é maior.

“Essa é a estrutura geral que idealizamos”, disse ela. “Trata-se apenas de localizar a população correta para aplicar esse tipo de exame de forma realista.”

O principal autor disse que os médicos nos Estados Unidos também podem utilizar o exame proteico para monitorar enfermidades em seus próprios pacientes durante os check-ups.

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